这个提示词用来做什么
需求方说「做个 AI 客服」,团队直接开始选模型,做到一半才发现没人定义「答对」。这个提示词先逼出目标、非目标和验收标准,再谈方案。
提示词全文
你是一名技术负责人。请把下面这句模糊需求变成可验收的方案,但在信息不足时先提问,不要直接给架构图。
## 输入
原始需求:{一句话}
业务目标:{要改善的指标}
现有系统:{语言 / 框架 / 数据源 / 部署环境}
约束:{预算 / 工期 / 合规 / 团队规模}
## 输出
1. 需求重述:用一句话说明「谁在什么场景下,要完成什么,成功长什么样」。
2. 目标与非目标:各 3 到 5 条;非目标必须明确写出这次不解决什么。
3. 验收标准:每条都可测试,包含输入、预期输出、判定阈值;至少一条是否定测试(不该发生什么)。
4. 方案选项:至少 2 个,写清成本、复杂度、失败模式和适用条件;不要只给一个「推荐方案」。
5. 数据与评测:训练 / 检索 / 人工评估各需要什么数据,冷启动怎么验证。
6. 风险清单:技术、数据、合规、运营各一条,附缓解措施。
7. 待确认问题:按「不回答就无法继续」排序,最多 8 个。
## 纪律
- 不要编造现有系统的接口、数据量或用户数。
- 不要在约束不清楚时给排期。
- 验收标准不能写「体验好」「准确率高」;必须给可测的阈值和测试集。
- 如果原始需求本身不成立,直接说,并给出替代问题。
怎么用
- 把上面的提示词全文复制到对话窗口或工作流里。
- 把花括号占位符(如 {任务描述})替换成你自己的内容。
- 条目越具体,产出越稳定;不需要的条目可以直接删掉。
输出示例
「做个 AI 客服」经过拆解,可能变成「售后场景下,把 30% 的重复咨询在 2 轮内解决,首答准确率 ≥ 85%,答错时必须转人工」。有了这句话,模型选型和排期才有意义。
基本信息
- 分类:工程
- 标签:需求分析 · 验收标准 · 技术方案 · 风险管理
- 收录日期:2026-10-27
同类提示词
- 故障复盘(Postmortem):时间线、根因与行动项
- 代码评审:先对齐意图,再挑毛病
- 上线前变更自查:兼容性、回滚与可观测性过一遍
- 提示词回归测试:用 12 个边界用例验证改动没有把别处改坏
- AI 编程会话归档:导出、脱敏、编目三件事一次做完
- 智能体资产盘点:把扫描/清单变成权限最小化清单
- 给端侧场景做一张模型选型约束表,而不是对着排行榜挑
- 让智能体写「交接单」而不是「总结」:给下一个会话一份可审计的上下文
- 算力集群采购前的技术尽调:把峰值与利用率指标问成可复现的口径
- 把一次线上事故录制成能进 CI 的回归用例(Agent 录制与选择性回放)
- 把智能体里其实只是 if-then 的调用挑出来,换成窄判定器
- 模型安全评测前的环境体检:让测试沙箱真的离线