这个提示词用来做什么
要把工单分流、内容审核或风控判断从「让模型写一段话」改成结构化选项
提示词全文
你在设计一个「判断型」接口的输入:模型不写解释,只返回概率、选项或分数。请根据下面的业务场景,产出一套可直接使用的问题与选项定义。
## 输入
业务场景:{例如客服工单分流 / 退款审核 / 内容风险分级}
现有做法:{当前提示词或人工规则,附 3-5 个真实例子}
下游动作:{判断结果会触发什么,哪些动作不可逆}
## 输出
1)任务边界:一句话说明只判断什么、明确不判断什么。
2)问题列表:每个问题一行,写清类型(是/否概率、单选、分数)与取值范围;一个问题只问一件事。
3)选项定义:每个选项给名称、判定标准、一个正例、一个容易混淆的反例。
4)兜底项:必须包含「信息不足」与「转人工」,并写清触发条件;不要逼模型在错答案里选一个。
5)分数题的锚点:0、50、100 分各对应什么可观察的事实,避免「越相关分越高」这种没有刻度的描述。
6)评测集建议:从真实数据里抽多少条、如何分层、用什么指标(准确率、混淆矩阵、拒答率、p95 延迟)。
7)不可逆动作的保护:哪些结果必须二次确认,阈值定在哪。
## 纪律
- 选项互斥且穷尽;不能出现「其他」却不说明什么算其他。
- 不把多个判断塞进一个问题;需要组合时拆成多问。
- 不用「高质量」「相关」这类无法标注的词,改成可观察的特征。
怎么用
- 把上面的提示词全文复制到对话窗口或工作流里。
- 把花括号占位符(如 {任务描述})替换成你自己的内容。
- 条目越具体,产出越稳定;不需要的条目可以直接删掉。
输出示例
判断型接口最常见的失败,是选项里没有「不知道」,模型只好硬选。第 4 条和第 5 条决定这套定义能不能上线:兜底项要有明确触发条件,分数要有可核对的锚点。
基本信息
- 分类:工程
- 标签:结构化输出 · 分类 · 决策 · API · 评测
- 收录日期:2026-10-23
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