这个 Skill 是做什么的

VulnClaw 是一个 AI 驱动的渗透测试工具，基于 LLM Agent 和 MCP 工具链构建。它能自动识别渗透阶段和所需工具，根据自然语言描述自主执行完整测试流程，适用于已授权渗透测试、CTF 竞赛、安全教学和红队演练等场景。使用后可获得自动化的漏洞发现和利用结果，证据记忆机制和反幻觉机制能确保输出结果的真实性。|

基本信息

  • 分类：AI 智能体与推理
  • 作者 / 来源：Netw0rkNoob
  • 价格：免费
  • 更新日期：2026-09-23
  • 项目主页：github.com

适用场景

智能体 · MCP

安全审计结论

🛡️ 已审计：静态扫描未发现高危特征

  • 已扫描 10 个文件（技能说明、安装/运行脚本、普通代码）
  • 审计日期：2026-09-26
  • 静态评分：88 / 100

命中特征：

  • 安装全局依赖（npm i -g / pip install）
  • 明文 HTTP 接口（中间人可篡改）

口径说明：这是对仓库内可执行内容的静态特征扫描，外加开源许可、维护活跃度等公开信誉信号，不是杀毒引擎，也不能替代你自己核对源码。标记为「已审计」只代表扫过的这批文件里没发现高危写法。完整口径与全站审计明细 →

如何安装

来源：GitHub 开源仓库。克隆命令：git clone https://github.com/Netw0rkNoob/VulnClaw.git

  1. 在终端执行下面的克隆命令，把仓库拉到本地。
  2. 按仓库 README 找到 Skill 目录（通常在根目录，或 skills / agents 这类子目录）。
  3. 把该目录整体复制到你的 Agent 技能目录 —— Claude Code 是 ~/.claude/skills/，其它 Agent 以各自文档为准。
  4. 重启或刷新 Agent，让它重新扫描技能目录，然后按技能名调用。

仓库地址：github.com/Netw0rkNoob/VulnClaw

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