这个 Skill 是做什么的

同事离职、导师毕业、搭档转岗，带走的往往不是文档而是判断方式：什么情况该保守、什么信号说明该停、一句话该怎么措辞。Distilly 做的事是把素材（消息记录、文档、访谈、公开资料）蒸馏成一份可移植的 Person Profile——由可观察的经验、决策模式、表达方式与工作习惯组成，并把当前版本打包成 Agent Skill，供支持的宿主安装与调用。它明确声明建立的是有来源依据的画像，而不是「克隆」本人，也不宣称复现本人。仓库标注 Python 3.9+，遵循 AgentSkills 标准，提供简中等多语言 README，MIT 许可，2026 年 8 月过 2 万星。适合把团队里难以言传的评审口径沉淀成可调用的技能。

基本信息

  • 完整名称：Distilly（把一个人的判断方式蒸馏成可复用的 Agent 技能）
  • 分类：AI 智能体与推理
  • 作者 / 来源：titanwings（开源，MIT）
  • 价格：免费（开源，MIT）
  • 更新日期：2026-09-18
  • 项目主页：github.com

适用场景

Agent Skills · 人物画像 · 知识蒸馏

安全审计结论

🛡️ 已审计：静态扫描未发现高危特征

  • 已扫描 10 个文件（技能说明、安装/运行脚本、普通代码）
  • 审计日期：2026-09-26
  • 静态评分：100 / 100

未命中高危 / 中危特征。

口径说明：这是对仓库内可执行内容的静态特征扫描，外加开源许可、维护活跃度等公开信誉信号，不是杀毒引擎，也不能替代你自己核对源码。标记为「已审计」只代表扫过的这批文件里没发现高危写法。完整口径与全站审计明细 →

如何安装

来源：GitHub 开源仓库。克隆命令：git clone https://github.com/titanwings/distilly.git

  1. 在终端执行下面的克隆命令，把仓库拉到本地。
  2. 按仓库 README 找到 Skill 目录（通常在根目录，或 skills / agents 这类子目录）。
  3. 把该目录整体复制到你的 Agent 技能目录 —— Claude Code 是 ~/.claude/skills/，其它 Agent 以各自文档为准。
  4. 重启或刷新 Agent，让它重新扫描技能目录，然后按技能名调用。

仓库地址：github.com/titanwings/distilly

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