这个 Skill 是做什么的

SkillsVote解决的是大规模技能管理问题：如何判断加载哪些技能、如何评估技能是否真正帮助了任务执行、如何更新技能库而不累积噪音。它从开源GitHub仓库中发现了168万个SKILL.md文件，其中79万个通过Anthropic官方验证器格式有效。它把技能当作生命周期管理的产物，连接收集、评估、实时推荐的全链路，让AI助手在任务执行前能准确加载需要的技能，执行后能基于归因反馈持续进化技能库

基本信息

  • 分类：AI 智能体与推理
  • 作者 / 来源：MemTensor
  • 价格：免费
  • 更新日期：2026-08-05
  • 项目主页：github.com

适用场景

智能体

安全审计结论

🛡️ 已审计：静态扫描未发现高危特征

  • 已扫描 5 个文件（技能说明、安装/运行脚本、普通代码）
  • 审计日期：2026-09-26
  • 静态评分：94 / 100

命中特征：

  • 安装全局依赖（npm i -g / pip install）

口径说明：这是对仓库内可执行内容的静态特征扫描，外加开源许可、维护活跃度等公开信誉信号，不是杀毒引擎，也不能替代你自己核对源码。标记为「已审计」只代表扫过的这批文件里没发现高危写法。完整口径与全站审计明细 →

如何安装

来源：GitHub 开源仓库。克隆命令：git clone https://github.com/MemTensor/skills-vote.git

  1. 在终端执行下面的克隆命令，把仓库拉到本地。
  2. 按仓库 README 找到 Skill 目录（通常在根目录，或 skills / agents 这类子目录）。
  3. 把该目录整体复制到你的 Agent 技能目录 —— Claude Code 是 ~/.claude/skills/，其它 Agent 以各自文档为准。
  4. 重启或刷新 Agent，让它重新扫描技能目录，然后按技能名调用。

仓库地址：github.com/MemTensor/skills-vote

同类 Skills