第一步：别急着派活，先做自我介绍

社区里公认的第一个正确动作，不是给 Bot 下命令，而是先把你自己交代清楚。往对话框里灌一切关于你的事：你是谁、做什么的、公司叫什么、每天重复在做什么、讨厌做什么、最近想推进什么事。想到什么写什么，不用 organized。

这一步我叫它「大脑倾倒」。它是后续一切协作的地基——Bot 对你了解越多，派活时需要解释的背景就越少。

第二步：让它反过来给你配置

灌完之后，问它一句魔法提问：

「基于你对的了解，如果是你，你会怎么设置这个工作台？应该建立哪几个 Bot？它们的职位、职责和日常例行工作是什么？」

它会自己在左侧栏帮你建出一排分工明确的 Bot，连头像和职位描述都替你写好。你只需要审一遍，删掉不需要的，改一改名。

这就是 Grok Bot 最反直觉也最迷人的地方：传统 agent 工具让你配半天（选模型、调参数、写提示词、接插件），它把这些全删了——配置这个动作本身，也交给了 AI。

第三步：派第一个真活

挑一件你今天本来就要干的小事，比如：

「帮我盯着这几个竞品的官网和公众号，有任何产品更新立刻总结成三句话发我。」

或者：

「把这周邮箱里所有的发票附件整理成一个表格，金额、日期、供应商三列。」

第三个例子给内容创作者：

「这是我最近十条笔记的标题和数据（粘贴进去）。找出互动最好的三条的共同点，然后按这个风格出十个新选题，每个配一句开头钩子。」

这类任务有个妙处：它会反问你。实测中它会追问「你的目标读者是谁」「有没有你自己偏爱但数据一般的」，答完之后给出的选题质量明显高一截。所以并非所有活都要派完就走——前三十秒的对答，往往决定整单活的质量。判断标准很简单：执行类任务派完就走，创作类任务先来回两句再放手。

对答结束就可以放下手机了。你会看到它在对话里简短地确认理解，接着就没声了——不是卡了，是它在云端的电脑上干活去了。干完（或者需要你审批）的时候，它会像同事发消息一样回来找你。

一个重要的心态转变

用惯了 ChatGPT 的人第一天最容易犯的错，是守着屏幕等它回复。Grok Bot 的正确用法恰恰相反：派完活就走。它是异步的，你是审批者不是监工。什么时候你真正接受了「派出去就不用管」，这个产品的价值才对你打开。

# Part 2 进阶

入门篇解决的是「一个 Bot 干一件事」，进阶篇解决的是「一群 Bot 干一个摊子」。这也是 Grok Bot 和上一代 agent 拉开代差的地方。

来源：《Grok Bot 橙皮书》v260823 · 作者 Kin（GitHub KinGao294）· 许可 CC BY-NC-SA 4.0｜全书 PDF 与版权说明