这个工具是做什么的
vLLM 是开源的高吞吐、省显存的大模型推理与服务引擎（Apache-2.0，GitHub 上约 9.3 万星，最近一次提交在十月九日）。它靠 PagedAttention 管理 KV 缓存、用连续批处理把并发拉满，并提供与 OpenAI 接口兼容的服务端，所以把线上服务换成自建推理时，前端调用基本不用改。支持主流的开源模型与多种量化格式，还带张量并行、前缀缓存等一整套面向生产的优化。适合要自己部署模型、又在意「每张卡能扛多少并发、每个 token 花多少钱」的团队。
基本信息
- 分类：开发者工具
- 厂商 / 团队：vLLM Project
- 价格：开源免费（Apache-2.0）；硬件成本自理
- 收录日期：2026-10-10
- 官网：github.com
适用场景
推理引擎 · 开源 · 部署 · KV 缓存 · 高吞吐