这个 Skill 是做什么的
把「搜关键词找爆款」和「盯对标账号的异常作品」做成稳定的数据流程：同时监控小红书和抖音，跨来源去重，按账号自己的历史中位数算相对表现并标成 T1 潜力 / T2 爆款 / T3 现象级，结果沉淀到飞书多维表格。需要先申请采集接口的 key。仓库未附开源许可。
基本信息
- 完整名称：content-boom-monitor（小红书爆款监控）
- 分类：内容与写作
- 作者 / 来源：xintu1314
- 价格：免费（未附开源许可；需第三方采集 Key）
- 更新日期：2026-08-03
- 项目主页：github.com
适用场景
小红书 · 爆款监控 · 数据
安全审计结论
🛡️ 已审计：静态扫描未发现高危特征
- 已扫描 4 个文件（技能说明、安装/运行脚本、普通代码）
- 审计日期：2026-10-10
- 静态评分：93 / 100
命中特征：
- 字符串拼接后执行命令（注入面）
口径说明：这是对仓库内可执行内容的静态特征扫描，外加开源许可、维护活跃度等公开信誉信号，不是杀毒引擎，也不能替代你自己核对源码。标记为「已审计」只代表扫过的这批文件里没发现高危写法。完整口径与全站审计明细 →
如何安装
来源：GitHub 开源仓库。克隆命令：git clone https://github.com/xintu1314/content-boom-monitor.git
- 在终端执行下面的克隆命令，把仓库拉到本地。
- 按仓库 README 找到 Skill 目录（通常在根目录，或 skills / agents 这类子目录）。
- 把该目录整体复制到你的 Agent 技能目录 —— Claude Code 是 ~/.claude/skills/，其它 Agent 以各自文档为准。
- 重启或刷新 Agent，让它重新扫描技能目录，然后按技能名调用。
仓库地址：github.com/xintu1314/content-boom-monitor