这个 Skill 是做什么的

geo-sleuth 是一个做图像地理定位的 Agent 技能：给一张照片，它会用 OpenStreetMap 几何数据、地形与天际线高程、卫星影像和街景逐步排除候选位置，并且把每一步用到的线索与结论都显示出来，而不是只给一个经纬度。它支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 与 GitHub Copilot。9 月 20 日仍有提交，MIT 许可，约 200 star。适合两类用途：一是内容核查，确认一张流传图片的拍摄地点是否与说法一致；二是把「模型怎么做多源推理」当案例看——它把推理过程物化成可见证据，这比结论本身更有参考价值。

基本信息

  • 完整名称：geo-sleuth（从一张照片推断拍摄地点，并且把推理过程摊开）
  • 分类：数据与数据库
  • 作者 / 来源：Oldcircle（开源，MIT）
  • 价格：免费（开源，MIT）
  • 更新日期：2026-09-21
  • 项目主页：github.com

适用场景

Agent Skill · 图像地理定位 · OpenStreetMap

安全审计结论

🛡️ 已审计：静态扫描未发现高危特征

  • 已扫描 10 个文件（技能说明、安装/运行脚本、普通代码）
  • 审计日期：2026-09-26
  • 静态评分：94 / 100

命中特征：

  • 字符串拼接后执行命令（注入面）

口径说明：这是对仓库内可执行内容的静态特征扫描，外加开源许可、维护活跃度等公开信誉信号，不是杀毒引擎，也不能替代你自己核对源码。标记为「已审计」只代表扫过的这批文件里没发现高危写法。完整口径与全站审计明细 →

如何安装

来源：GitHub 开源仓库。克隆命令：git clone https://github.com/Oldcircle/geo-sleuth.git

  1. 在终端执行下面的克隆命令，把仓库拉到本地。
  2. 按仓库 README 找到 Skill 目录（通常在根目录，或 skills / agents 这类子目录）。
  3. 把该目录整体复制到你的 Agent 技能目录 —— Claude Code 是 ~/.claude/skills/，其它 Agent 以各自文档为准。
  4. 重启或刷新 Agent，让它重新扫描技能目录，然后按技能名调用。

仓库地址：github.com/Oldcircle/geo-sleuth

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