这个 Skill 是做什么的

面向 AI 编码 Agent 的 Git 原生持久记忆实现：按 Google OKF v0.2 规范组织记忆，内置微秒级 BM25 检索与 MCP 服务，用渐进式披露控制喂给模型的上下文，官方称可削减约 80% 的 token 膨胀，纯 Go 实现、零外部数据库。适合用 Claude Code / Codex 做长周期项目、希望跨会话记忆不丢又不烧 token 的开发者。

基本信息

  • 完整名称：OKF Agent Memory（编码 Agent 的 Git 原生持久记忆）
  • 分类：开发与运维
  • 作者 / 来源：okf-memory（开源）
  • 价格：免费（开源）
  • 更新日期：2026-09-10
  • 项目主页：github.com

适用场景

Agent 记忆 · OKF · MCP

安全审计结论

🛡️ 已审计：静态扫描未发现高危特征

  • 已扫描 5 个文件（技能说明、安装/运行脚本、普通代码）
  • 审计日期：2026-09-26
  • 静态评分：100 / 100

未命中高危 / 中危特征。

口径说明：这是对仓库内可执行内容的静态特征扫描，外加开源许可、维护活跃度等公开信誉信号，不是杀毒引擎，也不能替代你自己核对源码。标记为「已审计」只代表扫过的这批文件里没发现高危写法。完整口径与全站审计明细 →

如何安装

来源：GitHub 开源仓库。克隆命令：git clone https://github.com/okf-memory/okf-agent-memory.git

  1. 在终端执行下面的克隆命令，把仓库拉到本地。
  2. 按仓库 README 找到 Skill 目录（通常在根目录，或 skills / agents 这类子目录）。
  3. 把该目录整体复制到你的 Agent 技能目录 —— Claude Code 是 ~/.claude/skills/，其它 Agent 以各自文档为准。
  4. 重启或刷新 Agent，让它重新扫描技能目录，然后按技能名调用。

仓库地址：github.com/okf-memory/okf-agent-memory

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