这个 Skill 是做什么的

一个把仓库改造成「AI 友好」的 Agent Skill：跑一次就去分析你的代码库，自动生成编码智能体真正需要的那几份配置——AGENTS.md、copilot-instructions、CI 配置、issue 模板等。它的特点是走 GitHub 原生路线，自己去发现仓库的上下文、社区健康文件与 PR 评审习惯，不需要你先向它解释项目是干什么的。支持 Claude Code、GitHub Copilot、Codex、Cursor 以及任何实现了 Agent Skills 标准的工具。安装按工具分档：通用做法是 npx skills add johnpapa/ai-ready，覆盖 70 多个智能体；也可以走各自的原生插件市场——Copilot CLI 从内置的 awesome-copilot 市场装，Claude Code 与 Codex 需要先注册 marketplace 再安装插件，Cursor 直接拷 skills/ai-ready/ 目录，其它工具拷到 ~/.agents/skills/。MIT 授权，适合想让新项目一上马就有统一 AI 协作规范的团队。

基本信息

  • 完整名称：AI Ready（分析仓库后自动生成 AI 协作所需的配置文件）
  • 分类：开发与运维
  • 作者 / 来源：johnpapa（开源，MIT）
  • 价格：免费（开源，MIT）
  • 更新日期：2026-09-17
  • 项目主页：github.com

适用场景

Agent Skills · AGENTS.md · 仓库配置

安全审计结论

🛡️ 已审计：静态扫描未发现高危特征

  • 已扫描 6 个文件（技能说明、安装/运行脚本、普通代码）
  • 审计日期：2026-09-26
  • 静态评分：100 / 100

未命中高危 / 中危特征。

口径说明：这是对仓库内可执行内容的静态特征扫描，外加开源许可、维护活跃度等公开信誉信号，不是杀毒引擎，也不能替代你自己核对源码。标记为「已审计」只代表扫过的这批文件里没发现高危写法。完整口径与全站审计明细 →

如何安装

来源：GitHub 开源仓库。克隆命令：git clone https://github.com/johnpapa/ai-ready.git

  1. 在终端执行下面的克隆命令，把仓库拉到本地。
  2. 按仓库 README 找到 Skill 目录（通常在根目录，或 skills / agents 这类子目录）。
  3. 把该目录整体复制到你的 Agent 技能目录 —— Claude Code 是 ~/.claude/skills/，其它 Agent 以各自文档为准。
  4. 重启或刷新 Agent，让它重新扫描技能目录，然后按技能名调用。

仓库地址：github.com/johnpapa/ai-ready

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