这个 Skill 是做什么的

code-review-graph用Tree-sitter构建代码的结构化图谱并持续增量更新。AI编码工具审查变更时，它通过MCP提供紧凑上下文，只让助手读取受变更影响的文件，避免重读整个代码库。可显著减少上下文长度，提升大型仓库中代码审查的效率，支持Codex、Claude Code、Cursor等多种AI编码工具

基本信息

  • 分类：开发与运维
  • 作者 / 来源：tirth8205
  • 价格：免费
  • 更新日期：2026-09-18
  • 项目主页：github.com

适用场景

MCP

安全审计结论

🛡️ 已审计：静态扫描未发现高危特征

  • 已扫描 10 个文件（技能说明、安装/运行脚本、普通代码）
  • 审计日期：2026-09-26
  • 静态评分：88 / 100

命中特征：

  • 安装全局依赖（npm i -g / pip install）

口径说明：这是对仓库内可执行内容的静态特征扫描，外加开源许可、维护活跃度等公开信誉信号，不是杀毒引擎，也不能替代你自己核对源码。标记为「已审计」只代表扫过的这批文件里没发现高危写法。完整口径与全站审计明细 →

如何安装

来源：GitHub 开源仓库。克隆命令：git clone https://github.com/tirth8205/code-review-graph.git

  1. 在终端执行下面的克隆命令，把仓库拉到本地。
  2. 按仓库 README 找到 Skill 目录（通常在根目录，或 skills / agents 这类子目录）。
  3. 把该目录整体复制到你的 Agent 技能目录 —— Claude Code 是 ~/.claude/skills/，其它 Agent 以各自文档为准。
  4. 重启或刷新 Agent，让它重新扫描技能目录，然后按技能名调用。

仓库地址：github.com/tirth8205/code-review-graph

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