这个 Skill 是做什么的
由斯坦福实证研究方法论团队打造的AI工具库,包含23000多个智能体技能,覆盖8大社会科学学科从数据清洗到论文发表的完整工作流。提供23个学科方向、1107个可筛选技能,支持快速启动和流程追踪。内置统计方法验证和信任面评估,确保研究结果的可靠性,适合学术研究人员使用
基本信息
- 分类:搜索与研究
- 作者 / 来源:brycewang-stanford
- 价格:免费
- 更新日期:2026-09-26
- 项目主页:github.com
适用场景
搜索 · 研究 · 智能体
安全审计结论
⚠️ 需留意:静态扫描发现需留意的写法
- 已扫描 10 个文件(技能说明、安装/运行脚本、普通代码)
- 审计日期:2026-09-26
- 静态评分:82 / 100
命中特征:
- 安装全局依赖(npm i -g / pip install)
口径说明:这是对仓库内可执行内容的静态特征扫描,外加开源许可、维护活跃度等公开信誉信号,不是杀毒引擎,也不能替代你自己核对源码。标记为「已审计」只代表扫过的这批文件里没发现高危写法。完整口径与全站审计明细 →
如何安装
来源:GitHub 开源仓库。克隆命令:git clone https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills.git
- 在终端执行下面的克隆命令,把仓库拉到本地。
- 按仓库 README 找到 Skill 目录(通常在根目录,或 skills / agents 这类子目录)。
- 把该目录整体复制到你的 Agent 技能目录 —— Claude Code 是 ~/.claude/skills/,其它 Agent 以各自文档为准。
- 重启或刷新 Agent,让它重新扫描技能目录,然后按技能名调用。
仓库地址:github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills