这个 Skill 是做什么的
面向 Claude Code 与 Codex 的三个视频 skill，共同点是「能算的交给 ffmpeg、该判断的才交给模型」：video-shots 把一条成片拆成逐镜头分析表（时长、景别、类别、运镜、画面、节奏），切点由 ffmpeg 量出来，再走 15 道质量门对账；video-sync 把画面与分镜信息合成一条带同步高亮的对照视频，横版上下叠、竖版左右并，改布局只改一份 CSS；video-scrub 把片子重建成只有画面与声音的干净文件，连 ffprobe 看不见的 SEI、AAC DSE、compressorname 三层都清掉，default 下画面逐字节照搬并有 12 道字节级验收门。安装只依赖 node 与 ffmpeg，零 npm 依赖、零 API key。
基本信息
- 完整名称：reelbench-skills（AI 视频三件套：拉片、分镜合成、清元数据）
- 分类：设计与多媒体
- 作者 / 来源：eternityspring（开源，Apache-2.0）
- 价格：免费（开源，Apache-2.0）
- 更新日期：2026-09-25
- 项目主页：github.com
适用场景
AI 视频 · 拉片 · ffmpeg
安全审计结论
⚠️ 需留意：静态扫描发现需留意的写法
- 已扫描 9 个文件（技能说明、安装/运行脚本、普通代码）
- 审计日期：2026-09-26
- 静态评分：86 / 100
命中特征：
- 字符串拼接后执行命令（注入面）
口径说明：这是对仓库内可执行内容的静态特征扫描，外加开源许可、维护活跃度等公开信誉信号，不是杀毒引擎，也不能替代你自己核对源码。标记为「已审计」只代表扫过的这批文件里没发现高危写法。完整口径与全站审计明细 →
如何安装
来源：GitHub 开源仓库。克隆命令：git clone https://github.com/eternityspring/reelbench-skills.git
- 在终端执行下面的克隆命令，把仓库拉到本地。
- 按仓库 README 找到 Skill 目录（通常在根目录，或 skills / agents 这类子目录）。
- 把该目录整体复制到你的 Agent 技能目录 —— Claude Code 是 ~/.claude/skills/，其它 Agent 以各自文档为准。
- 重启或刷新 Agent，让它重新扫描技能目录，然后按技能名调用。
仓库地址：github.com/eternityspring/reelbench-skills