这个 Skill 是做什么的

这是一套面向 AI 助手的证据优先数据科学生产级技能集。它包含路由、生命周期编排和五个专业模块，引导 AI 从模糊问题出发完成完整的数据分析流程，涵盖数据清洗、建模、验证到报告生成。内置防数据泄漏机制，强制执行数据审计、基线对比和独立验证，确保从决策到证据的链条完整可追溯。最终产出的结论附带可复现的证据链

基本信息

  • 完整名称：data-analysis-ml-agent-skills（数据科学技能集）
  • 分类：开发与运维
  • 作者 / 来源：aiopshwang
  • 价格：免费
  • 更新日期：2026-08-25
  • 项目主页：github.com

适用场景

数据分析 · 机器学习 · 模型验证

安全审计结论

🛡️ 已审计：静态扫描未发现高危特征

  • 已扫描 7 个文件（技能说明、安装/运行脚本、普通代码）
  • 审计日期：2026-09-26
  • 静态评分：100 / 100

未命中高危 / 中危特征。

口径说明：这是对仓库内可执行内容的静态特征扫描，外加开源许可、维护活跃度等公开信誉信号，不是杀毒引擎，也不能替代你自己核对源码。标记为「已审计」只代表扫过的这批文件里没发现高危写法。完整口径与全站审计明细 →

如何安装

来源：GitHub 开源仓库。克隆命令：git clone https://github.com/aiopshwang/data-analysis-ml-agent-skills.git

  1. 在终端执行下面的克隆命令，把仓库拉到本地。
  2. 按仓库 README 找到 Skill 目录（通常在根目录，或 skills / agents 这类子目录）。
  3. 把该目录整体复制到你的 Agent 技能目录 —— Claude Code 是 ~/.claude/skills/，其它 Agent 以各自文档为准。
  4. 重启或刷新 Agent，让它重新扫描技能目录，然后按技能名调用。

仓库地址：github.com/aiopshwang/data-analysis-ml-agent-skills

同类 Skills