这个 Skill 是做什么的
在约 1 美元的 RP2350（Raspberry Pi Pico 2）单片机上运行 128×128 人像扩散生成模型的开源项目：int8 QAT 蒸馏 + DiT 架构，单张生成约 5-20 秒，支持 VGA 与 USB 串口输出。
基本信息
- 完整名称：cpldcpu/pico-faces（RP2350 人像扩散生成）
- 分类：开发与运维
- 作者 / 来源：cpldcpu
- 价格：免费（开源）
- 更新日期：2026-08-30
- 项目主页：github.com
适用场景
嵌入式 · 扩散模型 · RP2350
安全审计结论
🛡️ 已审计：静态扫描未发现高危特征
- 已扫描 10 个文件（技能说明、安装/运行脚本、普通代码）
- 审计日期：2026-09-26
- 静态评分：98 / 100
未命中高危 / 中危特征。
口径说明：这是对仓库内可执行内容的静态特征扫描，外加开源许可、维护活跃度等公开信誉信号，不是杀毒引擎，也不能替代你自己核对源码。标记为「已审计」只代表扫过的这批文件里没发现高危写法。完整口径与全站审计明细 →
如何安装
来源：GitHub 开源仓库。克隆命令：git clone https://github.com/cpldcpu/pico-faces.git
- 在终端执行下面的克隆命令，把仓库拉到本地。
- 按仓库 README 找到 Skill 目录（通常在根目录，或 skills / agents 这类子目录）。
- 把该目录整体复制到你的 Agent 技能目录 —— Claude Code 是 ~/.claude/skills/，其它 Agent 以各自文档为准。
- 重启或刷新 Agent，让它重新扫描技能目录，然后按技能名调用。
仓库地址：github.com/cpldcpu/pico-faces