这个提示词用来做什么

你依赖的模型接口开始做灰度或静默切换检查点，想在不换模型名的前提下，确认线上行为有没有变。固定一组代表性输入定期复跑，对比输出差异并记录时间点，便于发现静默变更。列出常用输入与调用场景即可，可指定复跑频率。

提示词全文

我使用的模型接口可能在做灰度或静默切换检查点，需要一套不依赖厂商说明的自检方案。请输出一张可执行的回归检查表，不要复述模型介绍。

## 输入
接口情况：{模型标识与版本号是否固定、是否可通过参数指定快照、是否有 preview / latest 之类浮动别名}
业务场景：{最关键的 3 个任务，各自的输入形态与验收标准}
现有基线：{有没有历史评测集、样本量与上次跑的时间}
可观测项：{响应长度分布、工具调用次数、延迟、拒答率、JSON 结构合规率}

## 输出
1）行为指纹：挑 5 到 8 个与业务强相关、且对检查点变化敏感的可观测量（例如结构化输出失败率、固定提示词下的输出长度方差、工具调用轮数中位数），说明每个量为什么敏感、以及正常波动范围怎么定。
2）采样方案：给出每天/每次发布前要跑的最小样本量与判定规则，明确「多少比例变化算异常」，并说明如何避免把正常随机性当成异常。
3）对照设计：如何在同一时间段内拿两份固定输入反复调用，做 A/B 式比对；如果厂商不支持指定快照，给出替代方案（例如固定温度与种子、缓存回放）。
4）门禁与回退：什么情况下暂停上线、什么情况下只告警；回退时如何快速切到已知稳定的调用路径。
5）报告模板：一页纸记录当天指纹、判定结论与证据链接。

最后直接回答：以我当前的场景，最该盯的是哪一个量，为什么。

怎么用

  1. 把上面的提示词全文复制到对话窗口或工作流里。
  2. 把花括号占位符（如 {任务描述}）替换成你自己的内容。
  3. 条目越具体，产出越稳定；不需要的条目可以直接删掉。

输出示例

输出会先给行为指纹，例如「结构化输出失败率」与「工具调用轮数中位数」在检查点切换时最敏感，并给出正常波动范围；采样方案按每天 50 条固定输入加判定阈值；对照设计给出固定温度+种子的做法与不可用时的缓存回放替代；门禁规则区分「失败率超阈值即暂停」与「长度分布偏移只告警」；最后点名场景里最该盯的那一个量。

基本信息

  • 分类：分析
  • 标签：模型灰度 · 回归测试 · 评测基线 · 供应商风险 · 可复现
  • 收录日期：2026-09-21

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