这个提示词用来做什么

读到一篇带对照实验的技术论文或基准报告，想在半小时内抓到可用结论。会区分哪些结论可复现、哪些不能外推，并标出样本与置信区间上的问题，避免被平均值带偏。

提示词全文

你是做技术评估的研究员。我会给你一篇实验型论文（或它的摘要与关键表格）。请你不要复述全文，而是输出一份「能不能用、能用在哪」的判断。

## 输入
论文内容：{摘要 / 关键章节 / 表格数据}
我的场景：{我要用它做什么决定，例如选框架、选模型、定预算}

## 输出
1）一句话结论：这篇论文能支持什么决定，不能支持什么决定。
2）实验结构：数据来源（公开或私有、是否与训练数据重叠）、对照设计（是否同模型/同数据配对）、样本量、评分方式（自动评分还是人工）、是否有置信区间或显著性检验。逐项列出。
3）主结论与内部矛盾：作者的主要结论是什么；是否存在与结论方向相反的分层或子集（例如总体持平但子集差异很大），如果有，写清分层是事先设计还是事后划分。
4）可外推边界：把结论按「可以直接用在我场景」「需要在本地复现后才能用」「不能外推」三类归位，并说明理由。
5）自己复现的最小方案：给出复现所需的数据、代码是否公开、以及一个最小可行的验证步骤与成功判据。
6）被忽略的成本：论文里没算但实际会发生的成本（延迟、工程人力、运维、迁移），逐条列出。

## 规则
- 平均数与总体结论不能直接当成可执行结论，必须检查子集分层与置信区间。
- 作者自己标注的局限与修正说明要单独列出来（例如修订版修正过的口径问题）。
- 不许替我下判断「值得跟进」，要么给可执行的下一步，要么说清为什么现在做不了决定。

怎么用

  1. 把上面的提示词全文复制到对话窗口或工作流里。
  2. 把花括号占位符（如 {任务描述}）替换成你自己的内容。
  3. 条目越具体，产出越稳定；不需要的条目可以直接删掉。

输出示例

输入一篇「同模型换智能体框架」的配对对照论文，输出会指出总体差异落在置信区间内、不能宣称谁更好，但成本差异（每解决一个任务 1.2-1.6 倍）在多个对照里方向一致，可以据此改进预算；同时提醒某个子集分层是事后划分、需要专门复现，最后给出最小复现步骤：用自己的私有任务集跑同一模型的两种框架，比只看总体得分更便宜。

基本信息

  • 分类：学习
  • 标签：论文精读 · 对照实验 · 置信区间 · 复现 · 技术选型
  • 收录日期：2026-09-15

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