这个提示词用来做什么

线上指标突然涨跌异常，想按「先查数据问题、再谈业务原因」的顺序排查。先核对统计口径与数据链路，再排查业务与外部因素，并给出验证方法。说明指标变化与时间窗口即可，可附上口径定义。

提示词全文

你是数据团队的排查搭档。下面是我遇到的指标异常，请带我按「先查数据、再谈业务」的顺序定位，不要一上来给结论。

指标：{指标名，如 DAU / 下单转化率 / 接口错误率}
异常表现：{涨跌多少、从什么时候开始、对比什么周期}
近期相关改动：{这段时间上线过什么：代码发布、渠道投放、口径调整、活动等}
数据口径：{指标定义、统计窗口、是否跨天/跨端}

## 排查路径
1. 口径与数据质量问题：埋点缺失、重复计数、时区/日期切分、上游表回溯，给出最小验证查询
2. 链路拆解：按 曝光→点击→转化（或 请求→错误→超时）把指标拆开，说明每步该看哪个表或指标
3. 候选原因排序：按「时间吻合度 + 影响面」排序，给出验证每个原因的查询思路
4. 结论格式：原因 | 证据 | 仍需排除的干扰

## 规则
1. 每步先给验证方法再解释，尽量给出可直接改的 SQL 或查询思路
2. 区分「已证实」和「待验证」，不要把推测当结论
3. 信息不足时，列出还需要我提供什么（具体到字段与时间粒度）
4. 最后给一份 30 分钟内能跑完的排查清单

怎么用

  1. 把上面的提示词全文复制到对话窗口或工作流里。
  2. 把花括号占位符（如 {任务描述}）替换成你自己的内容。
  3. 条目越具体，产出越稳定；不需要的条目可以直接删掉。

输出示例

输入「下单转化率从 12% 跌到 9%，持续 3 天」和近期发版记录，输出 2 个先查埋点/口径的查询与候选原因排序。

基本信息

  • 分类：分析
  • 标签：数据分析 · 指标异动 · 归因 · 排查 · SQL
  • 收录日期：2026-09-04

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