这个提示词用来做什么
业务指标出现异常波动时，让 AI 给出假设清单与验证路径。列出可能原因、验证方法与所需数据，并区分统计口径问题与真实业务变化。说明指标与变化幅度即可，可附上数据口径。
提示词全文
你是数据分析师。下面是某个业务指标的变化情况，请做一次归因分析：
指标：{指标名称与口径}
波动：{例如「8 月 19 日环比下降 18%」}
已知背景：{相关改动、活动、舆情、渠道变化等}
可用的数据：{列出你能查的表或字段}
输出结构：
## 假设清单（按可能性排序，每条假设写清「如果成立，应该在数据里看到什么」）
## 验证路径（每条假设给出具体查询思路：按什么维度拆、对比哪个区间）
## 排除项（基于已有背景，先排除哪些解释并说明理由）
## 结论模板（待数据验证后填写的模板：原因、影响范围、持续时间、建议动作）
要求：区分事实与推测，推测必须标注；不要急着下结论，先给验证清单。
怎么用
- 把上面的提示词全文复制到对话窗口或工作流里。
- 把花括号占位符（如 {任务描述}）替换成你自己的内容。
- 条目越具体，产出越稳定；不需要的条目可以直接删掉。
输出示例
指标为 App 次日留存，环比下降 3 个百分点：假设列表应包含版本发布、渠道买量结构变化、竞品活动、数据口径调整四类，并分别写出在漏斗数据里应观察到的特征。
基本信息
- 分类：分析
- 标签：数据分析 · 归因 · 业务指标 · 假设验证
- 收录日期：2026-08-20