法则一：具体性为王

  • ❌ 模糊提问：「写一篇市场报告」
  • ✅ 精准指令：「作为消费品行业分析师，写一份 2024 年中国智能家居市场竞争格局报告，包含头部品牌份额、技术趋势、用户画像，用表格对比关键指标」

法则二：角色-任务-约束框架

角色：资深 Python 工程师
任务：优化图像分类模型的推理速度
约束：现有模型 ResNet50、单卡 RTX 3090，要求推理时间降低 30% 且精度损失 ≤2%
附加：提供可复现代码，优先推荐剪枝、量化之外的方案

法则三：动态修正机制

  1. 第一步生成初稿：「用 Python 实现 LSTM 股票价格预测，输出训练代码与可视化」
  2. 第二步定向优化：「在初稿基础上：① 引入 Transformer 替代部分 LSTM 层；② 添加贝叶斯超参数优化；③ 用 Plotly 生成交互式图表」

四类场景速用模板

  • 学术科研：角色绑定 + 时间限定 + 结构化输出 + 要求标注 DOI
  • 编程开发：报错信息 + 环境参数 + 多方案按难度排序 + 代码级输出
  • 创意内容：目标观众 + 时长 + 反转点 + 风格锚定（如参考某节目叙事风格）
  • 商业分析：理论模型（波特五力 / SWOT）+ 数据驱动 + 可视化代码
官方提示词库：api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library ，写提示词前先去看看官方模板。