真实用户反馈比任何公开数据集都值钱。把「用户怎么用、结果好不好」收集起来，回流成训练与评测数据，就是数据飞轮。
飞轮四步
- 采集：记录输入、输出、用户行为（点赞、复制、投诉、重试）
- 标注：抽样人工标注好坏，定义「好」的标准
- 回流：好样本进微调/提示词模板，坏样本进评测集
- 评估：每次模型/提示词更新先跑回归，再灰度上线
落地要点
- 别只采「对话」：工具调用、修改记录、最终产物更有价值
- 隐私优先：反馈数据去标识化，明确留存期限
- 样本分层：高频场景多采，长尾场景保住覆盖
- 节奏：小步快跑，每周一个版本比憋大招稳
没有数据飞轮的 AI 产品，上线那天就是它最好用的那天。