AI 编程的能力是分层的，别指望一步到位。先知道每个层级能干什么，再按需使用，效率提升最稳。
四个层级
- 对话问答：问语法、问思路，零门槛，适合所有人
- 代码补全：IDE 内联建议，写样板代码速度翻倍
- 代码生成与改造：按自然语言生成函数、改 bug、写测试
- 多文件代理：让 AI 读整个仓库、跨文件修改（Claude Code、Cursor Agent 等）
入门路径
- 先装一个补全工具（GitHub Copilot / Cursor / Continue），感受内联补全
- 学会把需求写成「任务描述」：输入、输出、边界条件
- 让 AI 写单元测试与注释，从可验证的小任务开始
- 再尝试多文件改造，先小仓库后大仓库
新手注意
- AI 生成的代码要能跑通再提交，别盲信
- 涉及密钥、内网路径的代码不要贴给云端工具
- 长任务分步做：一次让 AI 改一个文件，逐次验证
AI 编程的第一课是「学会验收」：补全、生成都不难，难的是判断它对不对。