ComfyUI 用「节点 + 连线」的方式把图像生成拆成一个个组件：加载模型、写提示词、采样、解码、保存。好处是流程可复现、可自由组合，坏处是上手曲线比 WebUI 陡。

核心节点

  • CheckpointLoader：加载底模（大模型）
  • CLIP Text Encode：把提示词转成条件
  • KSampler：采样器，控制步数与降噪强度
  • VAEDecode：把潜空间张量还原成图片
  • Save Image：保存输出

第一个工作流

  1. 安装 ComfyUI 并下载一个 Checkpoint 模型
  2. 从官方示例工作流开始，逐节点看它接什么
  3. 改提示词与采样参数，观察画面变化
  4. 保存为 JSON 模板，下次直接复用

进阶方向

  • ControlNet：用骨骼/线稿控制构图
  • LoRA 节点：叠加风格与角色
  • 批处理与队列：批量出图与固定种子抽卡
  • 自定义节点：装 ComfyUI-Manager 管理插件
一句话：ComfyUI 把「抽卡」变成「搭流水线」，高级玩家的效率差距都来自工作流设计。