人工智能（AI）是让计算机完成通常需要人类智能的任务的学科总称；机器学习（ML）是其中让程序从数据中自动学习规律的方法；深度学习（DL）是机器学习里用多层神经网络的那一支；生成式 AI（GenAI）则是深度学习在近两年爆发出的新能力——不仅能「识别」，还能「生成」文本、图片、代码、语音和视频。

它们的关系

  • AI ⊃ 机器学习 ⊃ 深度学习；生成式 AI 是深度学习走向应用最显眼的一支
  • 传统 AI 偏「判断」：垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐系统
  • 生成式 AI 偏「创造」：写文章、画图、写代码、做视频
  • 大语言模型（LLM）是目前生成式 AI 的核心载体

为什么现在突然火起来

  • Transformer 架构解决了长文本建模难题
  • 算力与数据规模达到临界点（规模定律）
  • 对话式交互把使用门槛降到零
  • 开源模型（Llama、Qwen、DeepSeek）让个人也能部署

对初学者，不需要先啃机器学习的数学。先会用工具、理解边界，再按需补理论，是最快的路径。

认知顺序建议：先理解「生成」与「判断」的区别，再学 LLM 与提示词，最后补训练与部署。