Agent 框架解决的是「编排」问题：把模型调用、工具、记忆、多智能体协作串起来。主流框架分两类：代码派与低代码派。

代码派框架

  • LangChain / LangGraph：生态最丰富，Python/JS 皆可，适合要深度定制的开发者；LangGraph 以图结构编排复杂流程
  • AutoGen / AG2（微软）：主打多智能体对话协作，多个 Agent 分工讨论，适合研究原型
  • LlamaIndex：偏数据与检索场景，RAG 能力强

低代码平台

  • Dify：可视化编排 LLM 应用，内置 RAG、工作流、Agent、API 发布，适合业务团队快速上线
  • Coze（扣子）、FastGPT 等：国内常用，中文生态好，插件市场丰富

选择建议

  • 只想快速搭个知识问答 → Dify / Coze
  • 要深度集成进现有系统 → LangGraph / LangChain
  • 做多智能体研究 → AutoGen
  • 注意框架迭代快：优先选生态大、维护活跃的项目，锁版本