开源模型（Open-weight Model）权重公开，可自行下载部署，适合数据敏感、成本敏感或需要深度定制的团队。

三大主流家族

  • Llama（Meta）：开源社区事实标准，生态最全，配套工具、量化方案多，适合通用任务起步
  • Qwen（阿里通义千问）：中文能力突出，从 0.5B 到 70B+ 全覆盖，多模态（Qwen-VL）和代码（Qwen-Coder）版本齐全
  • DeepSeek：以高效推理与中文对话见长，推理模型（DeepSeek-R1 系列）在数学、代码任务上表现优秀，API 价格也低

怎么选

  • 中文为主 → 优先 Qwen；数学/代码推理 → DeepSeek-R1；需要最大生态兼容性 → Llama
  • 看许可协议：各模型开源协议不同，商用前务必确认（Llama 社区许可、Qwen 阿里通义许可、DeepSeek 遵循 MIT 等）
  • 先跑小模型（7B/8B）验证效果，再决定是否上大参数版本