我们做行政这块的，每天跟图片打交道：新员工要交一寸照、产品图要抠背景、宣传物料要统一尺寸。以前这些活都是「谁有空谁弄」，一个下午就没了。
这两年陆续把其中一部分交给了 AI，效率提升最明显的不是最有创意的那类需求，反而是最枯燥的那类。下面按我实际用的顺序说一下。
先分清三类需求
图像这件事看着都差不多，实际差别极大，处理方式也不能混：
- **规范类**：证件照、白底图、固定尺寸、统一水印。要求是合规和一致，不需要好看
- **批量类**：几百张商品图去背景、裁剪、压缩。要求是快和整齐
- **创意类**：海报、宣传图、场景图。要求是好看，也是最难自动化的一类
我的经验是：规范类和批量类立刻就能交给 AI，创意类还得靠人。 把前两类自动化掉，省下来的时间比什么都多。
证件照的重点不是好看，是合规
第一次做证件照我就翻车了。
AI 生成的图很漂亮，皮肤磨得很干净，但被退回来了：背景色偏了，耳朵被头发挡住，头部在画面里的比例也不符合要求。
后来才知道，证件照这东西的验收标准是死的——背景色有具体色值，头肩比例有区间，露出哪些部位有明确规定。「好看」在这件事上完全不重要，「合规」才重要。
所以我现在的方式是：AI 只负责去背景和补光，尺寸、比例、背景色这些用固定参数去卡。出图之后再过一遍自动检查，不达标的重做。
给要采买这类工具的同行一句提醒：挑工具的时候别只看样图好不好看，要问它能不能按规格出图。
批量处理才是真正省时间的地方
一张一张处理，AI 再快也快不过人手动。真正的价值在批量。
我们每季要处理几百张商品图，流程已经固化了：
- 统一抠背景，换成平台要求的纯色
- 按平台规格裁成几种尺寸，一次导出
- 统一压缩到规定体积以内，避免上传失败
- 文件名按规则重命名，方便后续查找
这四步串起来跑，以前要一个人做一整天的量，现在半小时能跑完，人只需要抽查。
一个细节：批量任务要能中断和重跑。 跑到一半发现参数设错了，如果只能从头再来，那还不如手动。我选的工具都要求支持按单张重试。
出图质量的三个变量
用下来，影响结果的就这三个：
- **源图质量**。手机随手拍的模糊图，任何模型也救不回来。该重拍就重拍
- **一致性**。同一批图里，背景色、光线方向要一致，否则拼在一起很违和
- **分辨率**。放大是有上限的，别指望把一张小图放大成印刷用的尺寸
第三条我吃过亏：一张小图放大后印出来糊了，重印的钱比做图的钱贵多了。现在凡是印刷用途的，源图分辨率必须提前卡死。
隐私是这条线的红线
这一条我想单独说。
员工证件照、身份证复印件、人脸信息，都属于敏感个人信息。往公开发布的第三方服务上传这些，合规风险很大。
我的做法是：
- 员工证件照这类，只用能本地处理的工具，不上传
- 客户提供的图，先确认能不能外发
- 需要外部处理的，先做去标识化
- 用完的中间文件当天清理
麻烦一点，但这种事出一次问题就不是麻烦了。
说点实在的
图像处理这类工具，宣传口径都很惊艳，但真正日常用得上的，是那些枯燥、重复、有明确规格的活。
如果你的团队每天都在重复处理同样的图，值得花半天时间把流程固化下来。省下来的时间，比买任何工具的价钱都值。
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