Sora

评价视频生成模型，最容易被忽视的指标是「一致性」而不是「单帧好看」。单帧好看的模型很多，真正难的是让第 3 秒和第 8 秒还是同一个人、同一件衣服、同一个光源方向。Sora 的优势主要体现在这里。

它对镜头语言的理解是加分项

很多视频模型的提示词要写得像图像提示词，Sora 对「镜头怎么动」这类指令的响应明显更准。想做一段环绕运镜或者从远景推到特写，直接描述就能拿到接近预期的结果，试错次数少。

• 顺手的场景：概念短片、分镜预演、情绪镜头、氛围素材
• 要小心的场景：需要出现明确文字的画面、手部特写、复杂物体交互
• 后期必做：拼接处的连贯性检查、口型与台词核对

把它放在流程的哪一环

比较务实的用法是当预演工具：先用它把镜头的节奏与构图跑出来，确认方向没问题，再决定是实拍还是继续用生成素材。这样额度花在验证创意上，而不是花在产出终稿上。

视频生成的价值目前主要在把想法快速可视化，而不是替掉拍摄与后期。