一句话定位

9 月 8 日面壁智能联合 OpenBMB 开源的 MiniCPM5-2B，是 2B 级端侧基座里第一个把“Agent 能力”当主要卖点的模型：综合成绩在 AA 榜压过 4B 以下全部开源模型，让端侧跑工具调用与多步任务第一次有了值得认真评估的选项。

数据表现

  • AA 榜综合 23 分，位居全球 4B 参数以下开源基座模型第一；同等 token 消耗下智力得分接近同级模型的一倍
  • Agentic Index 20 分，高于 Granite 4.2 8B（9 分）、Qwen3.5 9B（7 分）等参数数倍于己的模型
  • 代码、数学、长文本、指令遵循、工具调用等 34 项任务平均 53.9 分同级第一；真实任务评测 891 分（人类基线 1000），高于 Gemma 4 12B（647 分）

规格与开源程度

  • 总参数约 2.5B（非嵌入 1.98B），上下文 131,072（128K），Apache-2.0 协议
  • 支持工具调用、深度搜索、代码生成，权重已上线 Hugging Face（openbmb/MiniCPM5-2B）
  • 同步公开训练配方与数据集：UltraData-Code、UltraData-SFT-Agent-2609、UltraData-RL-2609 等

边界：该开源版本为文本生成模型；榜单与能力数据以官方和公开评测口径为主，端侧真实场景的延迟、功耗与稳定性，需按目标芯片和具体任务实测后再下结论。

端侧 Agent 的选型表里，MiniCPM5-2B 第一次让 2B 档位变得值得认真比较。