我从 2024 年开始用 Cursor，从最初的代码补全到现在 Agent 模式，这个工具的进化速度令人惊叹。它已经不是「帮你写代码的助手」了，而是「能替你写代码的搭档」。
Agent 模式有多强
传统 AI 编程工具（包括 GitHub Copilot）的工作模式是：你写代码，它补全；你提问，它回答。Cursor 的 Agent 模式不同——你用自然语言描述需求，它自己规划任务、创建文件、修改代码、运行测试，一气呵成。
实测：让它「给这个 Express 项目加一个带 JWT 鉴权的用户注册登录模块」，它自动创建了 4 个文件（路由、控制器、中间件、模型），修改了 2 个现有文件，还写了测试。全程约 3 分钟，代码质量可打 80 分。
多文件理解是关键差异
Cursor 最大的优势是它理解你的整个项目。你问「这个 bug 在哪」，它不是猜，而是真的去读了相关文件后给出定位。这在大型项目中尤其有价值——新人 onboard 时用它理解代码库，效率提升巨大。
成本与建议
免费版每月有 2000 次补全 + 50 次高级请求，轻度使用够用。Pro 版 $20/月，如果每天写代码超过 2 小时，绝对值。建议搭配 DeepSeek API 作为默认模型，成本比用 GPT-4 低很多，效果差距不大。
Cursor 让我对「AI 替代程序员」这个话题的态度从「不可能」变成了「也许不会完全替代，但会重新定义什么叫程序员」。