第一次听说 DeepSeek 是 2024 年底，那时候圈子里都在传「有个国产模型在代码评测上超过 GPT-4 了」。我当时觉得肯定是标题党。后来自己试了 V3，又试了 R1——好吧，确实有两把刷子。
最让我服气的是 API 价格
我拿 DeepSeek 的 API 接了一个内部用的文档问答工具，每天几千次调用，一个月下来账单不到两百块。同样的事情用 GPT-4o 做，至少要翻十倍。对于小团队和个人开发者来说，这个价格意味着你可以随便用、不用精打细算地算 token。
R1 的推理能力也是个亮点。我试过让它解一些算法竞赛的中等难度题，成功率比很多国际模型都高。它会自己拆问题、写草稿、再给答案——这个过程不是 prompt engineering 的结果，是模型本身的能力。
但是短板也很明显
- 多模态基本等于没有。图像识别、视频理解这些就别想了，它就是纯文本模型。
- 联网搜索时灵时不灵。有时候搜得又快又准，有时候搜回来的结果跟问题完全不搭边。
- 对话产品的交互体验不如 ChatGPT 和 Claude。界面还行但少了很多细节——比如没有语音输入、没有对话历史搜索。
- 高峰期会排队。虽然免费，但遇上大流量就得等，有时候要排两三分钟。
适合谁用
如果你是自己开发产品想接 AI 能力、或者需要一个便宜好用的代码助手——DeepSeek 是目前性价比最高的选择。如果你只是个普通用户、想要一个好用的聊天工具——免费版值得一试，但别指望它有 GPT 那样的生态。
国产之光不是吹的，但离「全能选手」还有距离。API 是真的香。