智能体要碰设备，先得有统一的“接口”

实验室里的显微镜、液体处理仪、机械臂各有一套私有协议，智能体要操控它们，通常得为每台设备写定制驱动。8 月 27 日，Anthropic 与 HHMI Janelia 研究园区联合发布 Model Hardware Standard（MHS）研究预览版，试图把这件事标准化：设备厂商用 read/write 原语加自然语言标签描述设备能力，MHS 自动生成参考文件，智能体据此规划并执行操作。

控制方式上，MHS 同时支持 MCP、CLI 与直接代码三种入口，智能体可并行调度多台设备。Anthropic 给出的案例包括药物发现中的 BCA 蛋白定量实验（需协调液体处理仪、机械臂与读板机），以及量子计算机的激光校准。

  • Genentech 已用 MHS 实现 BCA 蛋白定量实验的自动化流程验证
  • QuEra 用 Claude 开发的激光自动重锁控制器达到 99.3% 的恢复率
  • 与卡内基梅隆大学、华盛顿大学等合作推进应用与测试
  • Anthropic 表示后续计划将 MHS 开源
MHS 想解决的问题很具体：让智能体操作实验室设备，从“为每台机器写一遍驱动”变成“读一份标准说明书”。