阿里正式发布 Qwen3.8-Flash：125B 多模态 MoE，训练成本约为前代 1/9，首发上线千问办公

一晚双发：Flash 上线，Next 开源

8 月 26 日晚，阿里千问正式发布 Qwen3.8-Flash，并同步开源采用下一代架构的 Qwen3.8-Flash-Next。Qwen3.8-Flash 是多模态混合专家（MoE）模型：主模型 125B 参数，另配 51B N-gram 嵌入，每个 token 激活 6B 参数，原生支持 256K 上下文。

官方称，相比 Qwen3.7-Plus，Qwen3.8-Flash 的训练与推理成本大幅下降，训练仅需约 1/9，且在编程与办公任务上表现更强。Flash-Next 被视为新一代 Qwen4 系列架构的早期预览：先公开注意力（Gated DeltaNet + Qwen Sparse Attention）、残差（Gated Residual）、嵌入（N-gram Embedding）与优化（Muon）四方面改动，供社区提前验证。

• Qwen3.8-Flash 当晚首发上线「千问办公」，开发者和企业可通过千问 AI 平台获取 API
• Flash-Next 开放权重在 Hugging Face 与 ModelScope 发布，支持 transformers、SGLang、vLLM、llama.cpp 等框架
• 据腾讯新闻等报道，其性能表现超越 Opus 4.6、接近 Opus 4.8

先放一个价格更低的 Flash 商用，再提前公开下一代架构草图，这套节奏比单纯卷参数更有信息量。