价格先看

GPT-6.1 Terra 的标准 API 价格是每百万输入 token $1、输出 $5、缓存输入 $0.05。OpenAI 说这比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。对高频、短任务的工作流,缓存输入价格往往比标价更重要,因为系统提示和工具定义会反复出现。

它把「会操作电脑」下放到低价档

OpenAI 的定位很明确:Terra 不是最强的推理模型,而是把视觉理解、桌面操作和写作做到「够用且便宜」。在 Agents' Last Exam 上,中等推理强度比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点,成本约为三分之一;在 MMMU-Pro 上接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol,但价格低得多;OpenAI 还称它完成任务的速度是这两款的三倍以上。

这类数字都来自厂商自测,不能直接当成你的业务指标。真正要验证的是:它能不能在你常用的 SaaS 界面里找到正确的按钮、遇到弹窗会不会停下来、失败后能不能给出可读的原因。

基准数字怎么读

OpenAI 给出的几个关键数字:Terminal-Bench 4.0 在最高推理强度下解出 50.3%,比 GPT-5.6 Terra 公布的 21.5% 翻倍多;内部「易诱发错误」测试里,低推理强度的错误率从 53.6% 降到 16.7%,最高强度降到 4.3%;OSWorld 2.1 的桌面多步任务也有提升。这些说明它在「照着屏幕做事」上确实进了一步,但 Terminal-Bench 仍有一半任务没解出来。

适合什么、不适合什么

  • 适合:发票/单据录入、表单填写、跨应用复制粘贴、视频粗剪、内部后台的重复操作;
  • 适合:需要看截图或技术图纸再决定的轻量视觉任务;
  • 不适合:最复杂的代码重构和长链路科研任务,OpenAI 自己仍推荐 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra;
  • 不适合:没有隔离、没有人工接管机制的高权限桌面自动化。

上线范围

10 月 26 日起,Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户可以在 ChatGPT Work 和 Codex 里用到它;开发者通过 API 使用 gpt-6.1-terra。OpenAI 说它在网络安全 Preparedness Framework 下达到 Critical 阈值,这意味着能力强到需要额外防护,接入时别只看价格。