DeepMind 发布 10 米分辨率全球森林类型图：分 6 类，覆盖 2017–2025 年际变化

Google DeepMind 10 月 22 日发布 ForTy 2020 全球森林类型图，分辨率 10 米，把林地分成原始林、自然再生林、人工林、种植园、树作物与农林复合、其他六类，并提供 2017–2025 年的年际变化序列。模型用约 170 万个标注点训练，另有 9000 多个独立验证点：森林类型准确率约 90%，林地/非林地二分类约 95%。数据在 Google Earth Engine 上以开放许可提供，DeepMind 明确提到它可以用于欧盟零毁林法规（EUDR）相关的供应链核查。