Elorian 发布 Glimpse：把视觉表征拉进思考过程本身，几百张 GPU 后训练，价格只有同级前沿模型的几分之一

Elorian 发布 Glimpse，官方给它的定位是「视觉思考模型」：不是看图之后用文字思考，而是把视觉表征放进推理过程本身——思考途中会回头重看图像、反复修正内部视觉表征，再给答案。官方举的三类任务分别是在运动与视角变化下保持对同一对象的追踪、从另一个视角推理、以及预测一个物理后果，并称这类能力对机器人、科学发现和创意产业有直接用途。Glimpse 从一个开放权重基座后训练而来，团队规模很小，用的 GPU 只有几百张。作为 agent，它被端到端训练去调用能写代码、改图、看视频的多模态工具，也能派生并协调子 agent，在文本、视觉产物和内部表征之间交换信息。官方对比表显示，它在机器人操作事件理解、具身空间推理、科学图表推理、开放式计数、短视频描述等评测上达到前沿水平，其中四项超过 GPT-6 Astra、一项与之持平，而模型本身明显更小更便宜。价格是它另一个卖点：输入 $0.60 / 百万 token、输出 $3.00 / 百万 token，官方称比 GPT-6 Astra 低 94%、比 Claude Opus 5.5 低 85%、比 Gemini 3.8 Flash 的引入期价格还低 20%。目前已通过 API 与官方聊天界面开放。