Reflection 开源 Beam 权重：501B 总量、23B 激活的 MoE，Apache 2.0，一次性拉来 40 多家推理与部署伙伴

Reflection 把首个开放权重模型 Beam 放到 Hugging Face，许可证为 Apache 2.0，模型卡与安全技术报告一并公开。Beam 是稀疏 MoE：总参数 5010 亿、激活 230 亿，定位编程、推理和长程 agent 任务。权重按 BF16 / FP8 / NVFP4 三种精度放出，另外单独给了一个投机解码用的 draft 模型；官方称这套组合能把显存占用压下来、开箱就有更低延迟和更高吞吐。生态侧一次拉了 40 多家伙伴，推理与工具链有 vLLM（Inferact）、SGLang（RadixArk）、Hugging Face Transformers、Unsloth、Axolotl、NVIDIA Dynamo 等的日零支持，托管平台覆盖 AWS、Azure、Google Cloud、Databricks、Cloudflare、CoreWeave、Fireworks AI、Together AI、Nebius、Oracle、Modal、Baseten、OpenRouter，本地侧接了 LM Studio 与 Ollama。Reflection 把这套说法叫作「agent 的开源操作系统」：模型是内核，内核之上全部开放，包括参考 agent 集成、部署容器、推理集成和定制流水线。与 Beam 一起训练的还有开源 harness Mirror CLI，开发者可以在终端里直接跑，也能接别的 harness。官方列出的早期用例里，有人用 Beam 在沙箱中写并运行 Python 解密室逃脱题，也有同题对比不同模型生成网页的耗时。