Liquid AI 发布 d1-ultra：只输出概率不生成 token 的决策模型，按输入计费每百万 $0.042，还专门训练了校准

十月十五日，Liquid AI 发布 d1-ultra 决策模型：它只做判断、不做生成——把文本、图像或两者一起读进去，一次前向就返回每个候选答案的概率，全程不吐 token。支持三类提问：是非题（给 0 到 1 的概率）、多选一（每个标签一个概率）、打分（在刻度上给位置）。Liquid 说多数决策模型的问题是过度自信，所以这一代专门训练了概率校准，并在 112 项评测上对比上一代 d1 与 Jev 1.14，称在所有任务上都更好、同等价格下准确率更高；按 Artificial Analysis Decision Index 算，比其他决策模型至少高 8 分。计费只算输入：每百万 $0.042，图像按 1.5 token / 32×32 像素折算，一张 1024×1024 的图等于 1,536 token，每个问题单独算一次输入。已上线 Liquid API，之后会进 Vercel 与 OpenRouter。