模思智能半年融到超 10 亿元 Pre-A，预告 MOSS Live：前端交互模型加后端能动性模型协同

十月十二日，国内的模思智能（Mosi）宣布完成超 10 亿元人民币的 Pre-A 轮融资，由华控基金领投，国开科创、上海科创基金等参与——在当下的 AI 融资环境里，Pre-A 拿到这个体量并不多见。这轮资金投向全模态实时交互智能的研发与能力建设，以及全球商业化落地。它的底色来自复旦大学：创始人邱锡鹏是复旦特聘教授、上海创智学院副院长，2016 年起研究预训练，2023 年 2 月带队发布国内首个类 ChatGPT 开源模型 MOSS，同年启动 SpeechGPT 探索端到端语音交互；2024 年底公司由 OpenMOSS 团队孵化成立，CEO 李世民是 SpeechGPT 的核心作者。公司今年 4 月刚完成数亿元天使轮（IDG 资本、元禾控股等），半年后就拿到这一轮。它要做的事可以概括为「让 AI 不只是回答整理好的问题，而是自己听见、看见、理解现场」——在眼镜、汽车、玩具、家庭终端、机器人等场景里，用户往往边说边走，声音、画面、动作与环境状态同时变化，AI 要在持续流入的信息里判断用户此刻真正需要什么。为落地这套能力，模思智能预告将发布 MOSS Live：由前端交互模型（持续看、听、说）和后端能动性模型（负责复杂推理与任务执行）协同，让 AI 在干活的同时仍能与用户保持实时交流；过去半年多，它围绕语音、视觉与实时多模态连续发布了 20 多个模型，覆盖语音生成、音频理解、语音识别、视觉理解与内容生成。