Aleph Alpha 放出 Kolibri：78B 的德语开源模型，把「能在自己机房里跑」当卖点

十月三日，德国 AI 公司 Aleph Alpha 发布新模型 Kolibri，一个英语—德语混合专家（MoE）Transformer，总参数 78B、每次激活 3B，上下文窗口最长支持 100 万 token，完整权重已在 Hugging Face 放出、按 Apache 2.0 许可使用。它不是冲着通用榜单去的，而是替受监管行业（公共管理、工业、航空航天）里的「主权任务」做专门化：在德语、推理、数学和 agent 行为上重点加强，官方称在质量与推理成本的取舍上处在帕累托前沿，小体量也便于在客户本地（on-premise）部署，内部数据不必发往第三方推理服务。Aleph Alpha 对「主权」给了两层定义——一是模型怎么造出来的，从数据摄取、预训练、后训练到最终评测每一步可追溯；二是怎么交到客户手里，客户有部署自由与知识产权安全，合规是「继承」来的属性。Kolibri 之前，他们先用同一条流水线跑了一个更小的 Kolibri Origin（30B 总参、3B 激活、65k 上下文）来验证管线，Kolibri 从数据整理、消融、预训练到后训练全走这条线，中途硬件故障或连接中断都不需要人工介入；他们把两次发布间隔之短、以及 Kolibri 相对 Origin 的提升，归功于前期在流水线上的投入。