DatologyAI 把数据筛选做成产品：Curation Studio 上线，主打「好数据省下十倍算力」

DatologyAI 10 月 9 日发布 Datology Curation Studio，把原本只属于前沿实验室的数据筛选能力打包成一个可配置的产品：用预设和自动化把清洗、校准、生成、组合训练数据这一整套流程做成引导式体验，新手能直接上手，资深团队可以在它的配方上 fork 出自己的实验。它强调在企业私有云里运行，客户数据不出自己的环境。Datology 的说法是「数据质量是算力乘数」——用高质量、筛选过的数据训出的模型，能追平甚至超过用 10 到 100 倍算力在未筛选数据上训出来的模型，而且更小、推理成本能低到百分之一以下。它公开的客户里有汤森路透、HRT、多家 Mag 7 公司、Deepgram、Arcee、Unconventional AI 等；一个具体案例是帮汤森路透把 Qwen 模型经中训/后训练做成 Thomson-1，在复杂法律工作流的盲测里胜过 GPT-5.6 Sol 这类前沿模型。首个版本覆盖大模型里的网页、数学、代码与多语言数据。