Google 发布 Nano Banana 2.1：基于 Gemini 3.6 Flash，图像偏好分首次破千，信息图事实性大幅领先

Google DeepMind 10 月 6 日更新了 Nano Banana 2.1 的模型卡：它属于 Gemini 3 系列、底子是 Gemini 3.6 Flash，支持最多 100 万 token 的输入上下文和图文输入，输出为 4K 图像 token 加 64K 文本 token，覆盖 Gemini App、AI Studio、Gemini API、搜索 AI 模式、Ads、Flow、Stitch 等渠道。照模型卡里的人工评测（SxS Elo），这一代提升相当大：整体偏好在「思考」模式下冲到 1050，高于上一代 Nano Banana 2 的 990 与 Nano Banana Pro 的 935；信息图设计 1048 对 961。更值得注意的是信息图事实性——从上一代的 0.179 提到 0.521，接近三倍，说明它「把图里的字和数字写对」这件事终于像样了。多角色一致性涨到 1106，蒙版/涂鸦编辑、多参考编辑、风格化等维度同步走高。官方也列了保留的短板：小字号和长段落容易糊、输入图与输出图的角色一致性并不总是稳、蒙版编辑里偶发残留主体姿态。