给 agent 组队要多花 1.8~5.1 倍的钱，分数几乎没动：Vals AI 把「多智能体更聪明」测了一遍

多 agent 协作长期被当成 agent 圈里默认的「更强」路线，Vals AI 这次用数据泼了盆冷水：他们在 Vibe Code Bench 上让 GPT-6 Sol 与 Claude Opus 5.5 分别单干和组队，各跑 medium 与 maximum 两档推理强度。结果是组队的成本是单 agent 的 1.8 到 5.1 倍，四次对比里只有一次提升达到统计显著——GPT-6 Sol 在 medium 档组队高出 7.3 分；一旦拉到 maximum 推理，组队对两个模型都没有实质优势。Anthropic 自己的测试也印证了这个趋势：用 Opus 5.5 从 1 个加到 10、30、100 个 agent，知识库任务准确率从 0.53 升到 0.70、0.71、0.74，越往后边际越小；Lean 证明任务是 0.39→0.66→0.66→0.68。OpenAI 研究员 Noam Brown 在 Dwarkesh 播客里说得更直白：多 agent 主要买的是速度不是质量，4 个 agent 快一倍、也贵一倍，而且网页调研、数学这类任务能并行，写小说不行——「往一本小说上扔一万个 agent，和扔一万个人一样没意义」。OpenAI 开发者 Eric Provencher 给这种浪费起了个名字：协调税（coordination tax）。