每天自动把邮件/文档摘要推到飞书：一个小脚本搞定

痛点很具体

邮件、周报、需求文档每天一堆，逐封看太累，不看又怕漏重点。把「读取 → 摘要 → 推送」串成一条自动流，每天固定时间把精华推到群里，人只做决策。

核心就三步

import imaplib, email, requests, os
# 1) 读最近未读邮件正文
m = imaplib.IMAP4_SSL("imap.example.com"); m.login(os.environ["MAIL"], os.environ["PASS"])
m.select("INBOX"); _, ids = m.search(None, "UNSEEN")
raw = m.fetch(ids[-1:], "(RFC822)")[1][0][1]
body = email.message_from_bytes(raw).get_payload(decode=True).decode("utf-8", "ignore")
# 2) 让模型提炼重点
r = requests.post("http://localhost:11434/api/generate",
    json={"model": "qwen2.5:7b", "prompt": f"用 3 条要点总结以下邮件：\n{body[:3000]}", "stream": False})
summary = r.json()["response"]
# 3) 推到飞书
requests.post(os.environ["FEISHU_HOOK"], json={"msg_type": "text", "content": {"text": "【邮件速览】\n" + summary}})
读取邮件模型摘要飞书推送
邮件 → 摘要 → 推送
  • 本地 Ollama 跑摘要零成本，敏感邮件不出内网。
  • 接云模型就把地址换成 DeepSeek / 通义的兼容接口。
  • 用系统 cron 每天 9:00 跑一次，群里准时收到。
把「每天看邮件」变成「每天收摘要」，省下的时间留给判断和决策。