OpenDecider 开源：400M 与 4B 两档「做判断」的决策模型，Mac 上也能跑

OpenDecider 是一组 Apache-2.0 的开放式决策模型，专门回答「有界的判断问题」——这个工单该派给谁、这封邮件有多急、是不是钓鱼——并按每个候选答案给出概率，而不是写一段话。作者给出的对照结果是：约 400M 的 opendecider-nano 在 typed-decisions 上得 0.796，高于 Laya 微调版的 0.766 与经官方 API 测得的 Jev 0.754；4B 的 opendecider-small 在 200 个这些模型都没训过的一般决策上与 Jev 打平（0.735 对 0.730）。它提供 Apple MLX 的 8bit / 4bit 版本，4bit 只需约 2.6GB 内存，官方称在 Apple Silicon、NVIDIA 与 CPU 上给出一致的答案。作者也直说了弱点：在 Laya 自己的应用测试组上 Jev 更强，钓鱼识别是它最差的一项。