本地部署 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）：从克隆到出第一张图

为什么从 A1111 起步

新出的界面很多，但 A1111 的插件生态、社区工作流、教程数量是最大的。新手踩坑几乎都能搜到答案，所以它是目前最稳的本地 SD 起点。

准备环境

需要 Git 和 Python 3.10（别用 3.11/3.12，A1111 对 3.10 兼容性最好）。N 卡装好对应 CUDA 驱动。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
# Windows 双击 webui-user.bat；Linux/Mac 运行：
./webui.sh

首次启动会联网装 PyTorch 和依赖，可能要几分钟。起好后浏览器打开 http://127.0.0.1:7860。模型权重（.ckpt 或 .safetensors）放进 models/Stable-diffusion 文件夹，刷新页面就能在左上角下拉里选到。

出第一张图

  • 左上角选一个模型（先下个 SD1.5 或 SDXL 基础模型）。
  • 正向提示词写你想要的内容，负向提示词写不想要的（模糊、多余手指等）。
  • 点 Generate，几秒到几十秒出图，取决于显存。
clone仓库装依赖放模型权重起服务 7860出图
克隆 → 依赖 → 模型 → 出图

几个踩过的坑

  • 显存不够：编辑 webui-user.bat，给 COMMANDLINE_ARGS 加 --lowvram 或 --medvram。
  • 模型下不动：多半是 HuggingFace 被墙，手动下好丢进 models/Stable-diffusion。
  • 启动报 Python 版本错：确认用的是 3.10，不是系统默认的更高版本。
省事做法：直接用别人的工作流（json）和嵌入模型，改两个路径就能跑，别从零自己连线。