阿里云把 Qwen4 家族四个档位一次放上大屏：全在训练，还没有一个能调用

9 月 22 日云栖大会的主论坛上，通义千问大模型负责人刘大一恒的演讲标题是「Qwen：走向真实世界的智能体」，但大屏打出的内容是「Qwen4 系列，即将推出」，下面列了三个名字：Qwen4-Max、Qwen4-Flash 与 Qwen4-Plus、Qwen4-27B。这是 Qwen4 家族的首次公开露面，整场没有发布任何模型——官方明确说 Qwen4 仍在训练阶段，台上给的是路线图而不是可下载的权重。三条线的分工是：Max 冲能力上限，Flash 与 Plus 平衡效率与价格，27B 面向本地部署。参数规模上，官方给出的路径是 Qwen2.5 时代旗舰 72B、如今 Qwen3.8-Max 达到 2.4 万亿总参数，Qwen4 基于新一代架构已进入训练，后续 Qwen4.5 与 Qwen5 规划把总参数推到 5 万亿到 10 万亿。

台上只有名字和路线图

刘大一恒在 2026 云栖大会主论坛的演讲题为「Qwen：走向真实世界的智能体」，但大屏内容写的是「Qwen4 系列，即将推出」，下方三个名字：Qwen4-Max、Qwen4-Flash 与 Qwen4-Plus、Qwen4-27B。据现场报道，三条线的分工是 Max 推能力上限、Flash 与 Plus 平衡效率与价格、27B 面向本地部署。官方没有发布任何模型，表示 Qwen4 仍在训练阶段——也就是说，这四个名字对应的是计划，而不是本周能调用的端点。

参数规模的时间表

官方给出的路径是：Qwen2.5 时代旗舰规模 72B，如今 Qwen3.8-Max 达到 2.4 万亿总参数，两年约 33 倍；Qwen4 基于新一代架构已经进入训练；再往后 Qwen4.5 与 Qwen5 规划把总参数推到 5 万亿到 10 万亿。需要分清的是，5 到 10 万亿属于 Qwen4.5 与 Qwen5 的规划目标，不是 Qwen4 的规格，公开材料里这两个数字经常被混着说。

现在能验证的只有两件事

能力基线：Qwen3.8-Max 自 2026 年 8 月 3 日起正式可用，定价每百万输入 2 美元、输出 6 美元，在完整 1M 上下文上不加长文附加费；
开源线索：Qwen3.8-Flash 的权重在 8 月 26 日开源，官方称它是 Qwen4 架构的前身版本——125B 参数加 51B N-gram embedding，每个 token 只激活约 6B，原生 262K 上下文、可用 YaRN 扩展到 1M。

顺带公开的 RSI 进展

会上也讲了递归自我改进（RSI）的实证结果：Qwen3.8-Max 在完全自动化的流程里跑了一个多月，覆盖流水线设计、数据校验、迭代实验与错误诊断，完成 33 轮迭代，Artificial Analysis 分数从 40 提升到 45；另一个芯片设计实验里，模型在 60 多个小时里走完整个设计周期、调用 EDA 工具超过 1 万次，产出了可用于生产的总线模块，官方称芯片面积减少 42% 且性能没有损失。这些数字都是厂商口径，没有第三方复核。

对今天要动手的人来说，结论很简单：能用的是 Qwen3.8 这一代；Qwen4 现在只是一个有纸面线索的路线图。