用 ComfyUI 本地批量出电商产品图：抠图、控风格、一键百张

为什么不直接用网页版

网页版 SD 出一张要排队、按张收费，还得把产品图传上去。自己做 ComfyUI，模型在本地、产品图不出电脑，还能把“抠图 → 换背景 → 调色”连成一条工作流。调好一次，之后批量跑，一百张也是点一下。

安装与启动

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py

启动后浏览器打开 http://127.0.0.1:8188（默认就是这个端口）。模型权重放进 models/checkpoints，想要的控制网（LoRA）放 models/loras。有 N 卡建议装 CUDA 版依赖，出图快几倍。

一条能用的电商出图工作流

别被满屏节点吓到，最小可用流程就四个：加载模型 → 读入产品白底图 → KSampler 出图 → 保存。真正值钱的是中间两步：先用 RemBG 把白底抠成透明，再用 IP-Adapter 拿一张你喜欢的场景图当参考，锁住新背景的风格。

  • Load Checkpoint：选一个电商向的 SD1.5 / SDXL 模型。
  • Load Image + RemBG：把产品白底抠成透明。
  • IP-Adapter / ControlNet：用一张场景参考图控制新背景风格。
  • KSampler：steps 25 左右、cfg 5–7，一次出 4 张挑一张。
  • Save Image：自动存到 output 文件夹。
产品白底图RemBG抠图IP-Adapter控风格KSampler出图成片
产品图 → 抠图 → 控风格 → 出图

批量跑：一次调好，一直用

工作流存成 .json（界面按 Ctrl+O 加载）。要换一百个产品，把“Load Image”换成“Load Image Batch”指向一个文件夹，点一次 Queue Prompt 全出了，比在网页上一百次手点强太多。

几个踩过的坑

  • 显存不够就降预览分辨率，或用 --lowvram 启动参数。
  • 模型下不动多半是镜像源被墙，换国内镜像或手动下好丢进 models/checkpoints。
  • 节点连线乱了先清缓存：删掉 user/default 下的 workflow 重新拖。
省事做法：直接用别人分享的电商工作流 json，改两个路径就能跑，别从零自己连线。