数字与方向变化
本周中国一级市场共追踪到 107 起融资事件,其中已披露金额的有 71 起。机器人赛道以 10 起融资连续第三周成为全品类最密集的领域,但比数量更值得看的是方向:零部件公司开始拿到海外顶级客户的供应链订单。
- 因克斯 ENCOS 在 B 轮融资 3 亿元,关节模组已进入 Physical Intelligence 与 Amazon 的供应链——PI 对外发布的 Demo 中,机械臂全部搭载因克斯模组;
- 帕西尼完成 B++ 轮数亿元融资,累计融资超 40 亿元、估值超 100 亿元,并拿到三星战投;三星在全球具身智能的布局同时覆盖了 Figure AI 与 PI;
- 地瓜机器人完成 C 轮 4 亿美元融资,由韩国未来资产领投,芯片累计出货 800 万片,S600 已被 20 余家具身客户采用。
整机端也有真实部署,只是规模仍小:寅成智能 A 轮融资近亿元,已在顺丰、京东、中国邮政部署分拣机器人,投资回收期约 1 至 1.5 年;墨影科技 B 轮融资超亿元,移动协作机器人出货近 1000 套。供应链端的全球化速度正在拉开与整机端的差距。
同一个标签,两种估值逻辑
设序科技 B 轮融资超亿元,做工业 AI 设计,客户名单包括本田、东风等具名企业;康微视觉 Pre-A 轮融资近亿元,做 AI 光学检测,终端客户覆盖头部 PCB 上市公司。这两家的估值锚点是收入倍数——投资人看的是谁在付费、复购率多少、单位经济模型能否跑通,属于传统 VC 定价逻辑在 AI 赛道的延续。
另一类则相反。LiberAI 完成 Pre-A++ 轮数亿元融资,成立不到一年累计融资超 10 亿元,无公开客户披露;超衍智能成立 3 个月即完成天使轮近 4 亿元融资,走递归自我改进路线。它们的估值锚点不是收入,而是团队稀缺性与技术路线的期权价值,更接近前沿实验室的融资逻辑。
两种游戏本身都合理,但容易混淆:把叙事型公司的融资额当成商业化信号,或者因为收入型公司融资额小就低估其价值,都是常见误判。
被低估的一条路径:用 AI 重写行业核心工具
- 天枢摇光从 CAD 几何引擎底层重写,做几何设计优化大模型,75 秒完成传统 CAD 多人数天的建模工作,且几何质量高到可全自动网格剖分,年营收已达数千万元;
- 图灵深视用 6 亿张图片训练 AI 奢侈品鉴定系统,60% 品类已实现纯 AI 鉴定,自 2022 年起盈利;
- 知源智能做半导体设备专用故障诊断大模型,把 AI 嵌入晶圆、封装、面板产线的预测性维护。
这类公司的定价逻辑与基础模型公司完全不同:不追求通用能力,而是在一个具体工业流程里做到「AI 比人快一个数量级且质量更高」,再靠行业 know-how 构建壁垒。天枢摇光与图灵深视都已有真实收入,说明这条路径的商业化验证已经走通。
机构侧,本周 69 起(64.5%)事件涉及两家及以上投资方联合参与;深创投以 7 起交易居首,覆盖 AI 基础层、传感设备、光学光电等方向,其中领投 4 起;IDG 资本参与 4 起、领投 2 起。